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数据驱动，制造创新

为品牌提供实时、全面的数据洞察，解锁数据价值，引领商业进化

人工智能

  • 数据整合
  • 自然语言处理
  • 机器学习/深度学习

数据分析

  • 自动监测
  • 洞察发现
  • 建模预测

商业咨询

  • 解决问题
  • 市场机会探索
  • 决策执行辅助

业务场景

服务制造生产的各个阶段和场景

产品研发

通过充分利用数据资源，小微制造企业可以更好地把握市场需求、竞争形势和用户反馈，提高产品研发的成功率和效率。
  • 下一个爆款产品在哪里？
  • 目标用户群应该是一线新一线城市上班族还是小镇青年？
  • 目前的支柱产品洗发水还有进一步增长空间吗？

生产过程监控

通过对生产线上各环节的数据进行监测和分析，实现生产过程的全面监控，及时发现问题，提高生产效率和质量。
  • 如何通过设备状态监测和故障预警来提升生产效率和降低生产成本？
  • 怎样通过质量数据分析来改进生产流程和增强产品质量控制？
  • 如何通过大数据分析优化资源利用，提高能源、原材料和物流的效率？

供应链管理

通过对供应链的数据进行分析，实现供应链的可视化和智能化管理，提高供应链的效率和降低成本。
  • 如何通过质量数据分析来识别产品质量问题并采取相应措施进行改进？
  • 如何通过供应商质量管理来降低原材料和零部件的不合格率，提升整体产品质量？

质量管理

通过对产品的质量数据进行统计和分析，实现质量管理的智能化和优化，发现产品缺陷和质量问题的根本原因，并及时采取措施防止问题再次发生。
  • 如何通过质量数据分析来识别产品质量问题并采取相应措施进行改进？
  • 如何通过供应商质量管理来降低原材料和零部件的不合格率，提升整体产品质量？

市场销售

通过充分利用数据资源，小微制造企业能够更好地洞察市场需求、制定精准的营销策略和提升客户体验，实现销售业绩的持续增长。
  • 电影明星和游戏博主，谁更能帮我带货？
  • 如何调价打赢下一个「双十一」？
  • 挺好的鞋，为什么这么多退货？

客户服务

通过对市场和客户数据的分析，深入了解目标客户的需求和偏好，提供个性化的定制化产品和服务，增强客户满意度和企业的竞争力。
  • 如何通过客户数据分析来了解客户需求和反馈，并改进客户服务体验？
  • 如何建立有效的客户服务标准和流程，以确保客户需求得到及时响应和解决？